Da qualche mese l’Italia ha una propria AI Factory, IT4LIA, con sede al Tecnopolo di Bologna. E da fine luglio l’Europa ha aperto anche il bando Gigafactory da 30 miliardi, quello che ha fatto notizia su tutti i giornali. Il problema è che i due progetti vengono spesso raccontati come la stessa cosa, quando invece parlano a due platee completamente diverse.
IT4LIA riguarda davvero le PMI italiane: accesso gratuito a supercalcolo, servizi di consulenza, formazione, candidatura aperta tutto l’anno. Il bando Gigafactory, invece, è terreno di consorzi industriali con progetti da centinaia di milioni di euro, non di una piccola o media impresa.
Vediamo cos’è IT4LIA, come funziona la sua infrastruttura, quali servizi offre concretamente a startup e PMI, e perché conviene tenere distinti i due programmi prima di orientare qualsiasi decisione.
Cos’è IT4LIA e chi la finanzia
IT4LIA (Italy for Artificial Intelligence) è l’AI Factory italiana, un’iniziativa strategica cofinanziata dalla Commissione Europea attraverso l’EuroHPC Joint Undertaking, nell’ambito dei programmi Digital Europe e Horizon Europe. L’obiettivo dichiarato è trasformare il panorama dell’intelligenza artificiale a livello nazionale ed europeo, mettendo a disposizione un’infrastruttura di supercalcolo avanzata insieme a un portafoglio ampio di servizi.
Il progetto IT4LIA AI Factory è stato selezionato ufficialmente a dicembre 2024 ed è entrato in fase operativa nel settembre 2025 al DAMA Tecnopolo di Bologna. L’investimento complessivo sfiora i 430 milioni di euro, con la componente hardware del nuovo supercomputer intorno ai 290 milioni, ripartiti tra fondi UE e cofinanziamento italiano. Sul fronte italiano contribuiscono il MUR (Ministero dell’Università e della Ricerca), l’ACN (Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale), la Regione Emilia-Romagna, CINECA, l’INFN, ItaliaMeteo, IFAB e la Fondazione Bruno Kessler.
L’infrastruttura: Leonardo, Lisa, Gaia e Megaride
L’infrastruttura di IT4LIA non è un singolo supercomputer ma un continuum computazionale, pensato per coprire tutte le fasi di un progetto AI: preparazione dei dati, elaborazione, addestramento dei modelli e inferenza. Sfrutta il supercomputer europeo Leonardo, già decimo al mondo per potenza HPC, la sua evoluzione ottimizzata per l’AI chiamata Lisa, il sistema cloud Gaia e la piattaforma Megaride. La maggior parte dei sistemi è ospitata nel data center del Tecnopolo di Bologna, con capacità di picco oltre 160 exaflops di inferenza AI grazie a un nuovo supercomputer Dell PowerEdge XE8712 con GPU NVIDIA GB200, il cui contratto di fornitura è stato firmato nell’aprile 2026.
I servizi per imprese e PMI
Qui sta il punto che una PMI dovrebbe conoscere: IT4LIA non offre solo potenza di calcolo grezza. Il portafoglio di servizi comprende un assessment iniziale di maturità digitale, supporto nella definizione dei casi d’uso, gestione e preparazione dei dati, sviluppo e validazione dei modelli, ambienti di test e scalabilità, oltre a supporto sulla sicurezza e sulla conformità normativa. In pratica, un’impresa senza un team AI strutturato può comunque avviare un percorso, appoggiandosi ai servizi di consulenza per capire da dove partire.
L’accesso a questi servizi è gratuito per i soggetti eligibili: startup, imprese, pubbliche amministrazioni e istituzioni accademiche, con soluzioni su misura per chi ha già un progetto di innovazione definito.
I settori strategici coperti
IT4LIA concentra parte dell’offerta su quattro aree verticali considerate prioritarie per l’economia italiana ed europea: agritech e agroalimentare, cybersecurity, earth science (meteo, clima, ambiente) e manifattura. Non è un dettaglio secondario: se la tua impresa opera in uno di questi settori, l’ingresso in IT4LIA passa più naturalmente da un caso d’uso già mappato dal progetto, con partner di settore già coinvolti (ItaliaMeteo per il meteo-clima, ad esempio). Accanto ai servizi verticali, IT4LIA offre anche servizi orizzontali: consulenza, networking e matchmaking tra imprese, ricercatori e fornitori di tecnologia.
Formazione e sviluppo di competenze
Uno dei limiti che frena l’adozione dell’AI nelle PMI italiane è la carenza di competenze interne, e IT4LIA prova a colmarlo direttamente. Il catalogo formativo è organizzato su tre filoni: competenze orizzontali (etica, gestione dei dati, cybersecurity), strategia e innovazione per integrare l’AI nei processi decisionali di PMI e PA, e competenze tecniche su AI e HPC. A questo si aggiungono hackathon, tirocini e percorsi in presenza, oltre a una rete di “AI Gates” sul territorio pensata per facilitare il primo contatto delle imprese con l’ecosistema.
Se la tua impresa cerca invece un percorso di adozione più guidato e locale, restano attivi altri canali con logica simile: i voucher dei Punti Impresa Digitale delle Camere di Commercio, con una dote 2026-2029 dedicata anche all’IA, e gli avvisi Fondimpresa per la formazione sull’intelligenza artificiale dei dipendenti.
Le modalità di accesso al calcolo
L’accesso alle risorse computazionali passa dal portale EuroHPC Access e si articola in modalità pensate per livelli diversi di maturità tecnica:
- Playground Access: risorse limitate, pensata per una prima presa di contatto con l’ambiente HPC.
- Fast Lane Access: fino a 50.000 ore GPU, per chi ha già competenze e vuole testare un modello su scala media.
- Large Scale Access: oltre 50.000 ore GPU, per progetti di addestramento già validati.
- AI for Science: dedicata a progetti di ricerca applicata.
Un punto pratico: per le modalità Fast Lane e Large Scale serve un team capace di lavorare con scheduler come SLURM e framework di training distribuito. Non è un ostacolo burocratico, è un requisito tecnico reale. I tempi di attivazione sono in genere di 4-8 settimane tra domanda, valutazione tecnica e messa a disposizione delle risorse.
IT4LIA non è il bando Gigafactory: la differenza
Il 30 luglio 2026 EuroHPC ha aperto un secondo bando, questo sì con budget molto più grande e molto citato dalla stampa: fino a sette AI Gigafactory da costruire in altrettanti Stati membri, ciascuna pensata attorno ad almeno 100.000 chip specializzati, circa quattro volte la scala di IT4LIA. Le candidature si chiudono il 12 novembre 2026, la selezione è attesa a inizio 2027, i primi impianti non prima della metà del 2028.
Qui il destinatario cambia radicalmente. Non si candida un’impresa singola: si candidano consorzi o società veicolo che mettono insieme grandi player industriali, investitori ed enti pubblici, con progetti da 500 milioni a 1 miliardo di euro di sola quota pubblica per lotto. È un bando infrastrutturale su scala continentale, non uno strumento operativo per una PMI.
| IT4LIA (AI Factory) | Gigafactory AI | |
|---|---|---|
| Chi può accedere | PMI, startup, ricercatori, PA | Consorzi industriali, SPV, investitori |
| Costo per l’utilizzatore | Gratuito per i soggetti eligibili | Non applicabile: è un bando di costruzione infrastrutturale |
| Candidatura | Rolling, tutto l’anno | Chiusa il 12 novembre 2026 per questo round |
| Scala | Circa 25.000 chip | Almeno 100.000 chip |
| Operatività | Già attiva dal 2025 | Primi impianti non prima di metà 2028 |
| Cosa serve per partecipare | Un progetto AI e competenze tecniche di base | Centinaia di milioni di euro di investimento |
Cosa conviene fare oggi
Se la tua impresa ha in cantiere un progetto reale di adozione o sviluppo AI, e può contare su un minimo di competenze tecniche (o su un partner che le abbia), la strada di IT4LIA è concreta: si parte dall’assessment e dai servizi di consulenza, poi si valuta se e quando serve accedere direttamente al calcolo con il Playground Access. Se il progetto non c’è ancora, conviene partire da lì prima di guardare all’infrastruttura. Se invece l’investimento in AI ha una componente di internazionalizzazione, vale la pena verificare anche il bando SIMEST su intelligenza artificiale e quantum computing, che finanzia a condizioni agevolate proprio questo tipo di investimenti.
Del bando Gigafactory, per una PMI, oggi conviene solo monitorare gli sviluppi: segnala dove l’Europa sta investendo e nei prossimi anni potrebbe tradursi in capacità di calcolo accessibile anche a imprese più piccole attraverso i consorzi vincitori. Come candidatura diretta, però, non è terreno per le PMI. Chi cerca invece capitale per una crescita AI su scala internazionale ha già oggi uno strumento più adatto nell’EIC Accelerator.
Nota: l’accesso gratuito al supercalcolo di IT4LIA risolve un problema tecnico e di competenze, non un problema di budget per l’adozione dell’AI in azienda. Se l’obiettivo è introdurre strumenti AI nei processi produttivi o amministrativi, il canale che oggi porta risorse economiche concrete resta il Nuovo Piano Transizione 5.0 sulla componente di innovazione tecnologica e AI, insieme alle call del programma Digital Europe come GenAI4EU, pensata proprio per finanziare le PMI europee che sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale generativa. IT4LIA è un tassello utile soprattutto per chi sviluppa un modello o una soluzione proprietaria, non il punto di partenza per la generalità delle PMI.
Le due iniziative raccontano la stessa ambizione, l’autonomia tecnologica europea sull’intelligenza artificiale, ma parlano a due platee diverse. Sapere quale delle due riguarda oggi la tua impresa, e quale no, è quello che ti evita di rincorrere un’opportunità che sulla carta sembra tua e nei fatti non lo è.
Se vuoi capire se il tuo progetto ha i requisiti per accedere ai servizi di IT4LIA, o se la strada più efficiente per la tua impresa resta il Piano Nuova Transizione 5.0, possiamo valutarlo insieme prima che tu presenti qualsiasi domanda.
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Scheda di riepilogo sintetica senza carattere di ufficialità ed esaustività con obiettivo di informazione generale. Per approfondimenti occorre fare esclusivo riferimento al bando e alla normativa ufficiale.
Le informazioni su infrastrutture, servizi, scadenze e importi citate in questo articolo sono aggiornate alla data di pubblicazione e riportate a scopo informativo generale. Per l’accesso a qualsiasi programma occorre fare esclusivo riferimento alla documentazione ufficiale su it4lia-aifactory.eu ed eurohpc-ju.europa.eu.
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